- 模块介绍
- time &datetime模块
- random
- os
- sys
- shutil
- shelve
- xml处理
- yaml处理
- configparser
- hashlib
- re正则表达式
- logging模块
1、模块：
定义：其实模块简单说就是一堆代码实现某个功能，它们是已经写好的.py文件。只需要用import应用即可。
分类：
1、自定义模块
2、内置标准模块（又称标准库）
3、开源模块
1、自定义模块，就是自己写的.py文件为了实现某个功能。
2、内置模块，就是python自身已经写好的某个功能，例如经常用的sys、os等模块都是内置模块。
3、开源模块，开源大家都明白吧，就是不收费的别人写好的模块，一般也称第三方模块。
模块的引用：
1、import modules
2、from modules import 函数
3、如果有多个模块，可以用逗号隔开，如果想把某个模块里面的所有功能都导入，可以用*，这样的话功能都加载道内存里面，占用内存资源，不建议用。
2、time &datetime模块
1 #!/usr/bin/env python 2 #—*—coding:utf-8—*— 3 4 # time和datetime 5 6 import time,datetime 7 8 9 ###time 10 # print(time.process_time())#返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 11 # >>>0.09375 12 13 # print(time.altzone)#返回与utc时间的时间差,以秒计算\ 14 # >>>-32400 15 16 # print(time.asctime()) #返回时间格式"Mon Aug 22 09:31:43 2016", 17 # >>>Mon Aug 22 09:31:43 2016 18 19 20 # print(time.localtime()) 21 # >>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=22, tm_hour=9, tm_min=32, tm_sec=28, tm_wday=0, tm_yday=235, tm_isdst=0) 22 #tm_year(年)，tm_mon(月),tm_mday(日),tm_hour(时),tm_min(分),tm_sec(秒),tm_wday（星期，从0到6,0代表周一，一次类推）,tm_yday(这一年中的地几天),tm_isdst(夏令时间标志) 23 24 25 # print(time.time())#(获取时间戳) 26 # a = time.time() 27 # b = a/3600/24/365 28 # print(b) 29 # >>>46.67149458666888 30 # 2016-1970 31 # >>>46 32 #时间是村1970年开始算，为什么时间要从1970年开始算呢 33 #1970年1月1日 算 UNIX 和 C语言 生日. 由于主流计算机和操作系统都用它,其他仪器,手机等也就用它了. 34 35 36 37 # print(time.gmtime(time.time()-800000))#返回utc时间的struc时间对象格式 38 # >>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=12, tm_hour=20, tm_min=9, tm_sec=14, tm_wday=4, tm_yday=225, tm_isdst=0) 39 40 41 # print(time.asctime(time.localtime())) 42 # >>>Mon Aug 22 10:23:52 2016 43 # print(time.ctime()) 44 # >>>Mon Aug 22 10:24:25 2016 45 46 47 # string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d")#将时间字符串转换成struct时间对象格式 48 # print(string_2_struct) 49 # >>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=22, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=6, tm_yday=143, tm_isdst=-1) 50 51 52 # string_3_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") 53 # struct_2_stamp = time.mktime(string_3_struct) #将struct时间对象转成时间戳 54 # print(struct_2_stamp) 55 # >>>1463846400.0 56 57 58 #print(time.gmtime(time.time()-86640))##将utc时间戳转换成struct_time格式 59 #>>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=21, tm_hour=2, tm_min=25, tm_sec=14, tm_wday=6, tm_yday=234, tm_isdst=0) 60 61 # a = time.timezone 62 # print(a/3600) 63 # >>>-8.0东八区 64 65 # time.sleep()#睡几秒 66 67 # time.localtime()#当前本地时间 68 69 70 #strftime()#重要！ 71 # a = time.localtime()#将本地时间格式化 72 # time = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S",a) 73 # print(time) 74 # >>>2016/08/22 10:31:07 75 # 前 76 # 前后刚好相反 77 # 后 78 # # time.strptime()#前后一定要位置一一对应(注意符号空格) 79 # time1 = time.strptime("2016-08:20 14:31:52","%Y-%m:%d %H:%M:%S") 80 # print(time1) 81 82 83 #####datetime（时间的加减） 84 85 # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-22 10:33:53.290793 86 87 # print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) #2016-08-22 88 89 # print(datetime.datetime.now() )#2016-08-22 10:34:37.885578当前时间一般使用这个 90 91 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天#2016-08-25 10:35:38.554216 92 93 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天#2016-08-19 10:35:58.064103 94 95 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时#2016-08-22 13:36:16.540940 96 97 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分#2016-08-22 11:06:34.837476 98 99 # c_time = datetime.datetime.now()100 # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换 
3、random
1 #!/usr/bin/env python 2 #—*—coding:utf-8—*— 3 4 import random 5 6 #随机数 7 # print(random.random())#0到的随机数，是一个float浮点数 8 # print(random.randint(1,2))#一和二随机 9 # print(random.randrange(1,10))#一到十随机（记得range只有头没有尾巴）10 #11 # 生成随机验证码12 #13 # checkcode=''14 # for i in range(5):15 # current = random.randrange(0,5)16 # if current == i:17 # tmp = chr(random.randint(65,90))#chr是ascii码表,65,90是（A-Z）18 # else:19 # tmp = random.randint(0,9)20 # checkcode +=str(tmp)21 # print(checkcode)22 23 24 #二般25 import string26 # print(''.join(random.sample(string.ascii_lowercase+string.digits,5)))#随机验证码可用（5位含数字和密码）27 #28 # print(''.join(random.sample(string.ascii_lowercase+string.digits,5)))#随机验证码可用（5位含数字和密码）29 # 30 # #打印a-z31 # print(string.ascii_lowercase)#一32 # #打印A-Z33 # print(string.ascii_letters)#二
4、os
1 #!/usr/bin/env python 2 # import os 3 # # print(os.getcwd())#打印当前目录 4 # os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 5 # os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd 6 # os.curdir 返回当前目录: ('.') 7 # os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..') 8 # os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 9 # os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推10 # os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname11 # os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname12 # os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印13 # os.remove() 删除一个文件14 # os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录15 # os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息16 # os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"17 # os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"18 # os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串19 # os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'20 # os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示21 # os.environ 获取系统环境变量22 # os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径23 # os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回24 # os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素25 # os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素26 # os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False27 # os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True28 # os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False29 # os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False30 # os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略31 # os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间32 # os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间33 34 #更多35 #https://docs.python.org/2/library/os.html?highlight=os#module-os
5、sys
1 #!/usr/bin/env python 2 #—*—coding:utf-8—*— 3 import sys 4 # print(sys.argv ) #命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 5 #>>>['E:/python/day5/sys(1).py'] 6 7 # sys.exit(n) #退出程序，正常退出时exit(0) 8 9 # print(sys.version ) #获取Python解释程序的版本信息10 # >>>3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec 6 2015, 01:38:48) [MSC v.1900 32 bit (Intel)]11 12 # print(sys.maxint) #最大的Int值13 # sys.path #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值14 # print(sys.platform) #返回操作系统平台名称15 # >>>win3216 17 # print(sys.stdout.write('please:'))18 # >>>please:719 20 # val = sys.stdin.readline()[:-1]
6、shutil
1 #!/usr/bin/env python 2 import shutil 3 4 5 # shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) 6 # 将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容 7 8 # shutil.copyfile(src, dst) 9 # 拷贝文件10 11 # shutil.copymode(src, dst)12 # 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变13 14 # shutil.copystat(src, dst)15 # 拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags16 17 # shutil.copy(src, dst)18 # 拷贝文件和权限19 20 21 # shutil.copy2(src, dst)22 # 拷贝文件和状态信息23 24 25 # shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])26 # 递归的去删除文件27 28 # shutil.move(src, dst)29 # 递归的去移动文件(删除文件)30 31 32 shutil.make_archive(base_name, format,...)33 34 创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar35 36 base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，37 如：www =>保存至当前路径38 如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/39 format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”40 root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）41 owner： 用户，默认当前用户42 group： 组，默认当前组43 logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象44 45 #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录46 47 import shutil48 ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')49 50 51 #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录52 import shutil53 ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
7、shelve
1 import shelve 2 d = shelve.open('shelve_test') 3 4 #写 5 # name = {"zhangsan","lisi","wanger"} 6 # info = {"age":25,"job":"IT"} 7 # d["name"] = name 8 # d["info"] = info 9 # d.close()10 #写完以后，它会自动生成三个文件，.dat和.dir和.bak11 12 #读13 # print(d.get("name"))14 # print(d.get("info"))
8、xml处理
1 2 34 102 52008 6141100 78 9 11 165 122011 1359900 1415 17 2369 182011 1913600 2021 22
1 #!/usr/bin/env python 2 #—*—coding:utf-8—*— 3 4 import xml.etree.ElementTree as ET 5 6 tree = ET.parse("xml.xml") 7 root = tree.getroot() 8 print(root.tag) 9 10 #遍历xml文档11 # for child in root:12 # print(child.tag, child.attrib)13 # for i in child:14 # print(i.tag,i.text)15 #>>>结果16 # data17 # country {'name': 'Liechtenstein'}18 # rank 219 # year 200820 # gdppc 14110021 # neighbor None22 # neighbor None23 # country {'name': 'Singapore'}24 # rank 525 # year 201126 # gdppc 5990027 # neighbor None28 # country {'name': 'Panama'}29 # rank 6930 # year 201131 # gdppc 1360032 # neighbor None33 # neighbor None34 35 36 37 #只遍历year 节点38 # for node in root.iter('year'):39 # print(node.tag,node.text)40 # >>>data41 # >>>year200842 # >>>year 201143 # >>>year 2011
9、yaml处理
yaml和xml差不多，只是需要自己安装一个模块，参考链接：参考文档：http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
10、configparser
这个比较好玩一点，大家多知道mysql配置文件my.cnf文件的格式吧
1 #类似这样的配置文件，一块一块的分类 2 [DEFAULT] 3 ServerAliveInterval = 45 4 Compression = yes 5 CompressionLevel = 9 6 ForwardX11 = yes 7 8 [bitbucket.org] 9 User = hg10 11 [topsecret.server.com]12 Port = 5002213 ForwardX11 = no
1 #生成类似格式的文件 2 import configparser 3 4 config = configparser.ConfigParser() 5 config["DEFAULT"] = { 'ServerAliveInterval': '45', 6 'Compression': 'yes', 7 'CompressionLevel': '9'} 8 9 config['bitbucket.org'] = {}10 config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'11 config['topsecret.server.com'] = {}12 topsecret = config['topsecret.server.com']13 topsecret['Host Port'] = '50022' # mutates the parser14 topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here15 config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'16 with open('example.ini', 'w') as configfile:17 config.write(configfile) 1 #读 2 # import configparser 3 # config = configparser.ConfigParser() 4 # config.sections() 5 # 6 # config.read('example.ini') 7 # 8 # print(config.defaults()) 9 # >>>OrderedDict([('compressionlevel', '9'), ('compression', 'yes'), ('serveraliveinterval', '45'), ('forwardx11', 'yes')])10 # print(config['bitbucket.org']["User"])11 # >>>hg12 # print(config["topsecret.server.com"]["host port"])13 # 50022 1 #删除（创建一个新文件，并删除bitbucket.org） 2 import configparser 3 config = configparser.ConfigParser() 4 config.sections() 5 6 config.read('example.ini') 7 rec = config.remove_section("bitbucket.org")#删除该项 8 config.write(open("example.cfg","w")) 9 [DEFAULT]10 compressionlevel = 911 compression = yes12 serveraliveinterval = 4513 forwardx11 = yes14 15 [topsecret.server.com]16 host port = 5002217 forwardx11 = no
11、hashlib
1 #!/usr/bin/env python 2 3 import hashlib 4 5 # m = hashlib.md5() 6 # m.update(b"hello") 7 # print(m.digest())#进行二进制加密 8 # print(len(m.hexdigest())) #16进制长度 9 # print(m.hexdigest())#16进制格式hash10 # >>>b']A@*\xbcK*v\xb9q\x9d\x91\x10\x17\xc5\x92'11 # >>>3212 # >>>5d41402abc4b2a76b9719d911017c59213 14 15 #md516 # hash = hashlib.md5()17 # hash.update(('admin').encode())18 # print(hash.hexdigest())19 # >>>21232f297a57a5a743894a0e4a801fc320 21 22 #sha123 # hash = hashlib.sha1()24 # hash.update(('admin').encode())25 # print(hash.hexdigest())26 # >>>d033e22ae348aeb5660fc2140aec35850c4da99727 28 #sha25629 # hash = hashlib.sha256()30 # hash.update(('admin').encode())31 # print(hash.hexdigest())32 # >>>8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a91833 34 35 36 #sha38437 # hash = hashlib.sha384()38 # hash.update(('admin').encode())39 # print(hash.hexdigest())40 # >>>9ca694a90285c034432c9550421b7b9dbd5c0f4b6673f05f6dbce58052ba20e4248041956ee8c9a2ec9f10290cdc078241 42 43 #sha51244 # hash = hashlib.sha512()45 # hash.update(('admin').encode())46 # print(hash.hexdigest())47 # >>>c7ad44cbad762a5da0a452f9e854fdc1e0e7a52a38015f23f3eab1d80b931dd472634dfac71cd34ebc35d16ab7fb8a90c81f975113d6c7538dc69dd8de9077ec48 49 50 #更吊的51 import hmac52 h = hmac.new(('wueiqi').encode())53 h.update(('hellowo').encode())54 print(h.hexdigest())55 #更多关于md5,sha1,sha256等介绍的文章看这里https://www.tbs-certificates.co.uk/FAQ/en/sha256.html
12、re正则表达式
1 # #!/usr/bin/env python 2 # 3 # '.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行 4 # '^' 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE) 5 # '$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以 6 # '*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a'] 7 # '+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb'] 8 # '?' 匹配前一个字符1次或0次 9 # '{m}' 匹配前一个字符m次10 # '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']11 # '|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'12 # '(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c13 #14 #15 # '\A' 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的16 # '\Z' 匹配字符结尾，同$17 # '\d' 匹配数字0-918 # '\D' 匹配非数字19 # '\w' 匹配[A-Za-z0-9]20 # '\W' 匹配非[A-Za-z0-9]21 # 's' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'22 #23 # '(?P ...)' 分组匹配 re.search("(?P [0-9]{4})(?P [0-9]{2})(?P [0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}24 25 26 #常用的匹配方法27 # re.match 从头开始匹配28 # re.search 匹配包含29 # re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回30 # re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符31 # re.sub 匹配字符并替换32 33 # 仅需轻轻知道的几个匹配模式34 #35 # re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）36 # M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）37 # S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为 re.match是从头开始的 1 #正则表达式的练习2 import re3 >>> re.match("^baidu","baidu.com")4 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='baidu'>#match就是匹配到的结果，如果没有返回，就证明没有匹配到 1 >>> ret = re.match("^www\d","www123baidu456")#一个\d表示匹配后面的一个数字2 >>> ret.group()3 'www1'4 >>> ret = re.match("^www\d+","www123baidu456")#加上一个+代表匹配后面紧跟着的所有数字5 >>> ret.group()6 'www123'#如果没有就是None 1 >>> re.match(".","www123baidu456")#匹配一个字符2 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='w'>3 >>> re.match(".+","www123baidu456")#加上一个加就匹配所有了4 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='www123baidu456'>
re.search
1 >>> re.match(".","www123baidu456")#语法二，查找2 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='w'>3 >>> re.match(".+","www123baidu456")4 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='www123baidu456'> 1 >>> re.search("@.+@$","123@baidu@")#匹配某个关键字中间（包含关键字）2 <_sre.SRE_Match object; span=(3, 10), match='@baidu@'> 1 ？#匹配次或0次
1 re.search("b?","bbbaidu")2 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='b'>3 >>> re.search("b?","aidu")#？前面的可以有，也可以没有，没有就匹配后面的4 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 0), match=''> 1 >>> re.search("[0-9]{4}","daf123bbbk4567")#{4}代表连续几个数字2 <_sre.SRE_Match object; span=(10, 14), match='4567'> 换个套路，如果我想匹配字符串里面所有的数字或者字母呢
1 >>> re.findall("[0-9]{1,3}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536") 2 ['34', '675', '98', '536'] 3 4 >>> re.findall("[0-9]{1,2}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536") 5 ['34', '67', '5', '98', '53', '6'] 6 7 8 >>> re.findall("[0-9]{1,5}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536") 9 ['34', '675', '98', '536']10 11 12 >>> re.findall("[0-9]{1}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")13 ['3', '4', '6', '7', '5', '9', '8', '5', '3', '6']14 15 16 >>> re.findall("[0-9]{1,4}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")17 ['34', '675', '98', '536']
>>> re.findall("[0-9]{3}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
['675', '536']1 #换个方法|（或）2 >>> re.search("abc|ABC","ABCabc").group()3 'ABC'4 >>> re.findall("abc|ABC","ABCabc")5 ['ABC', 'abc'] 1 #分组匹配2 >>> re.search("(abc){2}","ddddabccdfabc")#需要连续两个abc才能匹配到，见下面3 >>> re.search("(abc){2}","ddddabcabc")4 <_sre.SRE_Match object; span=(4, 10), match='abcabc'> #转意符>>> re.search("(abc){2}\|","ddddabcabc|")#告诉python管道符在这里不是管道符就是一个竖杠用\转意<_sre.SRE_Match object; span=(4, 11), match='abcabc|'> #分组转意>>> re.search("(abc){2}\|\|=","ddddabcabc||=")<_sre.SRE_Match object; span=(4, 13), match='abcabc||='>>>> re.search("(abc){2}(\|\|=){2}","ddddabcabc||=||=")#还是因为管道符在正则表达式里面是或的意思，两个管道符都需要转意<_sre.SRE_Match object; span=(4, 16), match='abcabc||=||='> 1 #分割split2 >>> re.split("[0-9]","abc123dfe456gjkd")3 ['abc', '', '', 'dfe', '', '', 'gjkd']4 >>> re.split("[0-9]+","abc123dfe456gjkd")5 ['abc', 'dfe', 'gjkd'] #sub替换>>> re.sub("[0-9]","|","abc123dfe456gjkd")'abc|||dfe|||gjkd'>>> re.sub("[0-9]","|","abc123dfe456gjkd",count=2)'abc||3dfe456gjkd' #反斜杠\>>> re.search(r"\\","jdkafkdl\\dafd")<_sre.SRE_Match object; span=(8, 9), match='\\'>
#re.I#忽略大小写>>> re.search("[a-z]+","abcdHJ",flags=re.I)<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='abcdHJ'>#多行模式flags = re.m（匹配去掉换行继续匹配\n不）>>> re.search("[a-z]+","\nabcdHJ",flags=re.M)<_sre.SRE_Match object; span=(1, 5), match='abcd'>#匹配任意字符>>> re.search(".+","\nabcdHJ",flags=re.S)<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='\nabcdHJ'> 13、logging模块
用于便捷记录日志且线程安全的模块
import logginglogging.basicConfig(filename='log.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10)logging.debug('debug')logging.info('info')logging.warning('warning')logging.error('error')logging.critical('critical')logging.log(10,'log') 日志等级：
CRITICAL = 50FATAL = CRITICALERROR = 40WARNING = 30WARN = WARNINGINFO = 20DEBUG = 10NOTSET = 0
注意：只有大于当前日志等级的操作才会被记录。
日志格式：
%(name)s：Logger的名字
%(levelno)s：数字形式的日志级别
%(levelname)s：文本形式的日志级别
%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s：调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d：线程ID。可能没有
%(threadName)s：线程名。可能没有
%(process)d：进程ID。可能没有
%(message)s：用户输出的消息
